딥러닝 기술 활용해 4000만원 사기 피해 예방
딥러닝 기반 이상거래탐지시스템
[부산=일요신문] 박영천 기자 = BNK부산은행(은행장 빈대인)은 딥러닝 기술을 접목한 이상거래탐지시스템(FDS:Fraud Detection System)으로 4000만원 상당의 고객 피해를 예방했다고 20일 밝혔다.
부산은행 FDS는 고객의 평소 거래 패턴을 빅데이터로 분석, 전자금융 사기로 판단될 경우 인터넷뱅킹 거래를 자동으로 차단하는 시스템이다.
2014년에 도입한 FDS를 통해 현재까지 총 415여건, 49억원 상당의 금융사기 피해를 예방하고 있다. 2017년 11월에는 신종, 변종 전자금융사기 수법에 선제적으로 대응하기 위해 보안담당자가 인지하지 못한 유형의 금융사고를 탐지하는 딥러닝 기반 FDS를 도입했다.
지난 12일, 부산은행은 타 금융기관에서 보이스피싱으로 탈취한 금액을 부산은행 인터넷뱅킹으로 불법 이체를 시도한 사건을 딥러닝 기반 FDS를 통해 예방했다.
금융 사기범은 불법으로 수집한 개인정보로 중국에서 고객 명의로 인터넷뱅킹에 접속 한 후 이체가 정상적으로 되는지 확인하기 위해 고객 계좌로 소액 이체를 몇 차례 시도했다.
이후 타 금융기관에서 보이스피싱으로 탈취된 금액이 고객 명의 계좌로 입금됨과 동시에 사기범이 인터넷뱅킹 접속을 시도했으나, 부산은행 딥러닝 기반 FDS에서 이를 탐지 후 사기 거래로 판단해 인터넷뱅킹 접속을 차단, 불법 이체자금 4000만원 인출을 막았다.
부산은행은 내년 상반기에는 보이스피싱 사기 피해 예방을 위해 금융권 최초로 빅데이터 분석으로 보이스피싱을 탐지하고 FDS와 연계하는 ‘보이스피싱 통합관제시스템’도 도입해 금융사기에 적극 대응할 계획이다.
부산은행 안병택 상무(CISO:정보보호최고책임자)는 “최근 전 금융기관의 FDS 구축으로 전자금융 사기 피해는 감소하고 있지만 보이스피싱 사기 사건은 계속적으로 증가하고 있다”며 “부산은행은 FDS를 지속적으로 발전시켜 고객의 소중한 자산을 보호하기 위해 최선을 다하겠다”고 전했다.
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